目前，我國已在200個以上的大中型城市建立城市交通指揮中心，城市智能交通投資約450億，高速公路智能交通系統投資約350億，其它智能交通系統投資約300億，智能交通板塊市場規復合增長率保持在20%左右。基于“十三五”智能交通行業政策紛紛出臺的利好影響，公路、鐵路、城軌、水路、航空基礎建設將進一步加快，智能交通市場快速增長的態勢仍將繼續。
城市智能交通領域涉及到交通管控、路網監測、交通應急、車輛管理、收費管理、公眾出行等應用場景。隨著城市化信息技術的發展，城市智能交通建設項目數量逐年增加。據前瞻產業研究院發布的《智能交通行業市場前瞻與投資戰略規劃研究報告》數據顯示，2014年我國城市智能交通市場規模達刡246億，2011年-2014年復合增長率為24%;2016年市場觃模已經達刡414.4億，增長率達33.5%，增長率再創歷史新高。
智能交通作為一個新經濟增長點的戰略新興產業，具有良好的市場效益，其市場前景十分廣闊。在安防領域的應用范圍也非常廣闊，僅以機場為例，全國大中型機場約100余個，按照每個機場建設10-20公里圍界計算，市場容量就將在50億元以上。
預計未來5年中，中國將在200個以上的大中型城市建立城市交通指揮中心。中心將集公安交通GIS綜合業務管理、視頻監控、信號控制、交通信息檢測、GPS車輛定位、通信調度指揮及交通信息發布等系統于一體。
結合未來市場需求分析以及相關規劃，前瞻產業研究院整理認為未來幾年我國智能交通行業有望保持20%左右的市場規模增速，預計到2023年的市場規模將超過1300億元。
總體而言，目前國內智能交通市場非常分散，該領域的大小公司預計可達上千家。同時，行業內絕大多數企業為規模較小的地方性系統集成商，通過當地渠道維持生存;而少數具備全國擴張能力的行業領先廠商，市場占有率也并不高。
前瞻分析認為，在國內城市智能交通項目規模日益擴大，項目復雜度隨之提升的背景下，行業競爭格局正在發生變化，市場份額呈現出向龍頭廠商集中的趨勢。原因在于：
第一，項目規模擴大，意味著項目承建商的墊資需求增加。尤其是目前各地方政府在“穩增長”和土地財政難以為繼的雙重壓力下，資金十分緊張，因而更多地以BT方式發包大額智能交通項目。故只有具備很強資金實力的行業領先廠商才具備項目承接能力。
第二，項目復雜度提升，因而對項目承建商的項目管理、實施能力和技術水平都提出了更高要求。故具備豐富大項目經驗的廠商將獲得更多市場機會。
中國智能交通行業發展趨勢分析
智能交通系統作為交通現代化建設的重要內容，“十三五”期間仍將是我國交通科技領域重點支持和發展的戰略方向。針對“一帶一路”、“京津冀協同發展”、“長江經濟帶”等國家戰略對交通運輸提出的重大需求，以解決我國綜合運輸效能低下、公眾出行不便、交通安全態勢嚴峻、交通能耗高、交通服務水平落后等迫切問題為導向，面向應用需求，繼往開來，創新引領和推動智能交通的持續發展，是我國智能交通行業未來發展的主要思路。
根據國家科技體制改革的總體部署，科技部對“十三五”重點科技專項進行了規劃布局，“綜合運輸與智能交通”是交通科技領域“十三五”規劃布局的重點專項之一。
前瞻產業研究院分析認為，未來智能交通行業發展趨勢主要有以下幾個方面：
1、綜合交通智能化協同與服務
國外發達國家從基礎設施與裝備一體化、多種運輸裝備集成設計、運營調度與服務一體化等多個方面，充分實現綜合貨物運輸方式間的信息共享，不斷提高智能化信息服務水平。近年來我國各種運輸方式都得到了快速發展，但多種運輸方式間的信息交互服務滯后，制約了綜合交通協同與高效服務。未來隨著綜合交通的發展和便捷出行的要求，信息共享和智能化服務技術將得到充分發展和應用。
2、交通運輸系統安全運行智能化保障
交通安全是我國交通領域長期面臨的嚴峻問題，交通運輸系統安全運行的智能化保障將是未來智能交通發展的重要方向。交通安全涉及交通系統的多個要素，僅僅從單一因素不能從根本上改善交通安全水平，未來交通運輸系統安全運行的智能化保障將重點集中于運用現代信息技術來分析事故成因、演化規律、管控策略以及設計主動安全技術和管理方法，從人-車-路協調的角度實現交通安全運行防控一體化。
3、合作式智能交通和自動駕駛將成為智能交通的重點
合作式智能交通、在美國成為互聯車輛是近年來國際智能交通界關注的重要方向，它將無線通信、傳感器和智能計算等前沿技術綜合應用于車輛和道路基礎設施，通過車與車、車與路信息交互和共享，首先實現車輛運行的安全保障，其次實現綠色駕駛和交通信息服務，它是安全輔助駕駛、路徑優化、低碳高效等多目標統一的新服務。發達國家在這個領域已經做了大量的實際道路測試，基本實現了產業化。值得一提的是在日本已經在全部高速公路上實現了高速無線數據通信的全覆蓋，具備上述功能的車載終端已經銷售了數十萬臺。
4、智能交通的特殊要求推動信息技術發展
智能交通最大的特點是高速移動的交通工具間、交通工具與基礎設施間的可靠數據交互和流數據的計算，而這些特殊的要求對寬帶移動通信技術和計算技術的進步起到了強大的推動作用，例如超高速無線局域網和5G移動通信都把低延時作為一個重要指標，5G甚至提出延時不超過1毫秒，這個指標是直接對應于交通安全應用要求的。再例如，快速移動車輛在通信網絡內要求不中斷的數據連接，以保證流數據的計算，這就對通信的傳輸控制協議和流計算技術提出了新要求，這在一般公用通信系統中是沒有的。這些技術近年來取得了不少突破，給實現智能駕駛和自動駕駛提供了支撐。
5、智能交通產業生態圈的跨界融合
新技術的發展和應用，為出行者提供更加精細、準確、完善和智能的服務，將是智能交通系統面向公眾服務的重要方向。這些服務的提供將加速交通產業生態圈的跨界融合，汽車制造業、汽車服務業、交通運營服務、互聯網、信息服務、智能交通等行業的融合發展將是大趨勢。
